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分布式电源(Distributed Generation,DG)并入配电网后,不仅会使电网由单电源变成多电源的复杂网络,而且对网损、电压、潮流大小与方向以及电网运行的安全可靠性等产生严重的影响。因此,必须改变配电系统的分段开关与联络开关对配电网进行优化重构,达到降低网损、均衡负荷以及提高节点电压的目的。根据风力发电、光伏发电、燃料电池和微型燃气轮机四种DG的性能以及并网接口形式,将其分为PQ型、PV型、PI型和PQ(Ⅴ)型,同时建立符合配电网运行的模型;将多种潮流算法进行对比,结合DG的模型,选择前推回代法对含DG的配电网进行潮流计算;以网损最小为目标函数,建立配电网重构模型,并给出重构需要满足的约束条件;对比二进制粒子群算法(Binary Particle Swarms Optimization Algorithm,BPSO)与量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimizattion Algorithm,QPSO)的性能,结合其应用到配电网优化重构的优缺点,提出一种改进的算法-加权的二进制量子粒子群算法(Weighted Binary Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm,WBQPSO);以IEEE 33节点的标准网络为例,分别应用BPSO算法和WBQPSO算法对含DG的配电网进行优化重构,结果表明WBQPSO算法的收敛速度与降低网损的能力优于BPSO算法,且提高了电压的稳定性,验证了新算法的可行性。