随着服务业的迅速发展，收入管理受到了普遍的关注。这个在民航和酒店业获得巨大成功的商业策略正在被逐步推广应用到其他诸如餐饮旅游、文体娱乐、电视广播、货物运输、通信以及能源供应等行业。目前的收入管理研究中，对收入管理条件下的需求预测方法研究十分薄弱，这与需求预测的好坏将极大的影响收入管理的成功实施这一事实极不相符。其中收入管理条件下需求预测中的需求修复与更新问题更是没有得到很好的解决。同时在收入管理存量控制策略方面具有里程碑意义EMSR模型中亦存在无需求更新和低客座率情况下难升舱的缺陷。 本论文是在总结了前人关于需求修复、需求更新与收入管理存量控制策略方面研究的基础上开始探索的。首先本论文对某航空公司旅客需求满足状况做了实证分析，指出其旅客需求受到约束的现象十分严重，需求修复问题研究对于航空公司的实践具有十分重大的意义。然后给出基于旅客问询信息的需求修复思路，并引入MNL模型来解决网上竞价和旅客选择模式下旅客问询信息的处理问题。接着针对EMSR模型存在的缺陷，提出将销售过程中获取的最新销售信息与需求的历史先验分布相结合，考虑各等级舱位需求间的相关性，运用二维正态分布下的贝叶斯模型对需求分布进行更新，并提出用超订水平与座位总容量C之和同更新后的需求进行比较来得到可销售座位数，从而解决低需求情况下的升舱问题。最后对实际应用中需求修复与更新所需的数据基础进行了分析，给出需要采集的数据目录以及实际应用中要注意的问题，并提出改进的基于需求修复与更新的收入管理存量控制框图。