工业监测系统通过灵活的监测方式为用户提供成熟可靠的流程监督方案，保障生产过程安全、可靠、有序地进行，是现代企业加强信息化建设、加大自动化投入的重点领域。传统工业监测系统不能够提供移动式监测方案，只能将现场生产数据、设备故障反馈数据、历史报表等和生产相关的信息通过总线技术传到监测PC，严重局限了用户的活动范围，且不利于用户根据全局生产信息现场调控单一设备。同时，市场上该类系统往往重在实时性、可靠性、稳定性方面的设计，不具有故障风险判定、设备健康状态评估等基于数据分析结果的“智慧”功能，不利于该类系统在工业4.0时代的发展。　　本文在了解传统工业监测系统结构的基础上，结合用户需求，提出了基于物联网技术，具有异构互联、多端协同、移动监测等特点的监测系统设计方案。该方案拓宽了监测软件的应用平台，满足了用户在离散点监测、自由组网、分布式计算等方面的需求。本文从工业监测系统的数据通信网络结构和监测软件两个方面出发，通过技术对比、需求分析及市场调查等方法论证了本方案切实可行。　　本文通过故障模式及影响分析，确定故障模式发生的部位、原因、影响及发生频度，然后通过基于加权几何平均的故障风险分析对故障危害性加以量化，并在此基础上构建了设备健康状态评估模型。该模型的构建有利于推动预测性诊断和健康管理技术在生产过程中的应用，有益于保证设备系统“近零故障”。通过设备健康状态评估模型可以相对科学、客观、准确地评估设备的健康状态，并根据评估结果适时地进行Pareto分析确定引发设备健康状态下降的关键因素，为用户制定系统级维修策略提供依据。同时，在Android平台上有针对性地开发了具有故障风险判定、设备健康状态评估等功能的监测软件，实现了监测方案由PC端到移动端的跨越。　　最后，本文主要对监测软件进行了压力测试和功能测试，测试结果表明该软件功能正常、运行流畅、监测实时、报警准确，有力的证明了本设计的合理性和可靠性，说明本设计具有实际应用价值。