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【摘 要】
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在计算机视觉领域,行人重识别占有越来越重要的地位,因为它在刑侦、智能视频监控等方面应用的高效性,使得行人重识别具有很高的研究价值。给定一张行人图片,行人重识别旨在在不重叠的摄像头视域中查找指定行人的图片。近年来,尽管行人重识别的识别率已经有了较大的提升,但当行人重识别应用到多个数据集时,在一个数据集上训练的行人重识别的模型到了另一个数据集上往往表现较差。为了解决行人重识别中多个数据集之间的区域间隔
【出 处】
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长沙理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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