为了提高城市规划动态监测的工作效率,本研究从提取城市建成区内的土地覆盖变化信息入手,引入面向对象的分类软件eCognition,通过采用逐像元对比法和分类后对比法两种方式进行动态变化信息的提取。实验表明,逐像元对比法分类结果比直接分类的精度低,而且其适用范围有限,影像分类对比法的精度直接受单个影像分类精度的限制,其效果比逐像元对比法好,适用于绝大部分的影像,但这种方法对某一类别内部的变化很难发现。实验结果表明面向对象分类方法能有效的提高遥感影像的分类精度,从而为快速准确发现土地覆盖变化信息打下良好的基础。创新点:首次对城市规划动态监测工作的土地覆盖变化信息提取进行研究,并首次将面向对象分类软件eCognition引入土地覆盖变化信息提取工作中,实现了土地覆盖变化信息的灵活输出。