能源是人类生存和生活必不可少的物质基础。我国能源生产量居世界第三,然而由于人口众多,人均拥有量较低,再加上能源利用率不高,节能势在必行。在我国,铁路运输担负着运输事关国计民生国家重点资源的重要任务。虽然它相对于其他运输方式具有能耗低的特点,但是由于运量非常大,其所消耗的能源总量也十分巨大。因此,铁路运输节能提效具有重大的意义。在铁路运输能耗中,机车牵引能耗占到铁路能耗的60%-70%。因此,降低机车牵引能耗对于降低铁路运输能耗具有举足轻重的作用。论文以安徽大学程家兴、程锦松教授等提出的优化型运行方案结合启发式算法寻优的研究方法为理论基础,结合现场情况对该方法的模型进行了一定的改进。优化型运行方案结合启发式算法寻优的研究方法假设了列车控制手柄位有限并且预确定。论文将这一理想化假设现实化,使列车的控制手柄位与实际情况相符,并且将手柄位控制序列作为算法输出结果之一。在优化型运行方案结合启发式算法寻优的研究方法所建立的模型的基础上,论文吸纳了西南交通大学王自力教授等提出的局部优化仿真结合全局寻优策略方法的研究思路,在运用遗传算法全局寻优之前以优化运行原则为指导对各种参数进行纵断面坡道化简、限速初始化、坡道最大均衡速度计算、调整坡道确定等局部优化计算,以缩小决策变量的范围、改进目标函数并提高启发式算法的搜索速度。最后,论文应用VC++6.0和MATLAB软件以合肥枢纽合肥东至三十里铺区间数据资料为实例计算出了列车在区间运行的最优方案,并绘制了列车的速度—距离曲线图和机车手柄位—距离操纵曲线图,与该区间的原有计算结果进行对比分析,证明了该算法可行,并且具有较优的计算结果。