随着微电网技术的发展,邻近区域微电网实现互联互通将成为未来微电网发展的重要方向。以多微网形式开展电能量的协同优化调度研究成为当前研究的重点。不同于单微网优化调度,多微网中各子微网主体不同,各子微网的优化目标和多微网运营商的优化目标不相同;日前短期功率和负荷预测值与实际运行值存在偏差,因此基于短期预测值的日前优化调度结果与实际工况存在较大偏差,越接近实际运行时刻,偏差越小。在此背景下,仅考虑单一主体或单一时间尺度的传统微网优化调度与未来的能源发展需求不匹配。为了兼顾并网多微网系统内多方主体利益、修正理想工况与实际工况的偏差,从而提高其运营经济性、可行性和各主体的参与积极性,研究电力市场环境下并网型多微网协同优化调度方法具有重要意义。对此,本文开展了并网型多微网多时间尺度分层协同优化调度研究,主要工作内容如下:1、对目前国内外微电网优化调度研究现状、并网型多微网研究现状进行了综述性分析。2、对多微网特征以及多微网系统内“源-荷-储”单元进行了介绍分析。阐述了并网型多微网系统典型拓扑结构及通信架构,介绍了其基本组成单元;将多微网分成智慧社区型、工业园区型、偏远地区型三种类型,并分析其源荷特征;进一步建立了多微网内“源-荷-储”单元的数学模型,描述其运行特性、需满足的约束及调度成本计算方法,为后续章节中多微网协同优化模型的建立奠定了基础。涉及到的“源-荷-储”单元包括风力发电、光伏发电、电动汽车充放电系统、储能系统、微型燃气轮机和多微网内负荷。3、对多微网多时间尺度协同优化问题进行了分析,建立了智慧社区多微网系统的多时间尺度双层优化调度模型:日前双层联合优化模型包括社区多微网层和自治区域层双层模型,上层以智慧社区多微网运营商收益最大化和环境成本最小化为目标,通过将排污成本转化为经济性指标后与智慧社区多微网运营商的运行经济性指标加权求和,将多目标问题转化为单目标问题求解;下层以自治区域运行成本最小化为目标,包含与社区多微网运营商的交易成本、自治区域内可控单元的调控成本。接着介绍了模型求解算法和求解流程,包括基于目标级联法的日前优化调度方法以及基于模型预测控制的日内滚动优化求解方法。4、针对日前双层联合优化模型采用目标级联法求解,介绍了其算法原理和求解流程;针对日内自治区域滚动优化模型,介绍了模型预测控制的算法原理和求解流程。由目标级联法和模型预测控制共同求解并网型多微网系统的多时间尺度分层协调优化模型,以某社区型多微网系统为算例进行仿真分析。最后基于仿真计算出优化调度结果,分析了多时间尺度分层协同优化调度结果的合理性和算法的收敛性,验证了本文所提模型和求解方法的合理性和有效性。