【摘 要】
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随着网络信息的发展,资源获取的便捷,人们的信息获取习惯早已随之改变。人们更习惯通过网络搜索获取电子资源,同时,电子资源的修改也更为方便,针对大多数不具备任何保护措施或是作者信息（如电子签名、密码）的电子资源,随之而来的是电子资源归属问题或是抄袭情况判别问题。在计算机编程教育方面,源码抄袭的情况时有发生,同时在线编程平台以及编程竞赛平台亦有不少这种现象。学生借鉴甚至抄袭他人代码的行为,不仅影响对学生
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随着网络信息的发展,资源获取的便捷,人们的信息获取习惯早已随之改变。人们更习惯通过网络搜索获取电子资源,同时,电子资源的修改也更为方便,针对大多数不具备任何保护措施或是作者信息（如电子签名、密码）的电子资源,随之而来的是电子资源归属问题或是抄袭情况判别问题。在计算机编程教育方面,源码抄袭的情况时有发生,同时在线编程平台以及编程竞赛平台亦有不少这种现象。学生借鉴甚至抄袭他人代码的行为,不仅影响对学生能力的培养,同时也有违学术诚信。编程竞赛平台中的代码抄袭情况严重影响竞赛的公平性及平台的公信力。目前虽然已有一些代码抄袭检测系统,但是对Type-3、type-4类型克隆的识别不够准确,并且在大数据量的检测情况下,系统效率有待提升。因此研究并开发出一种可有效识别Type-3和Type-4类型的高效率代码抄袭检测系统是十分有必要的。本文在深入研究代码相似性检测的相关工作基础上,针对Type-3和Type-4类型代码克隆的识别,提出了一种多特征联合的代码相似性检测模型JAT-BiLSTM。针对系统效率问题,本文提出了联合用户编程风格分类和JAT-BiLSTM算法的代码抄袭检测方案,通过代码风格匹配进行代码的匿名作者识别,以此减小代码比较集,提升检测效率。基于上述研究成果,设计并实现了基于代码风格分类的代码抄袭检测系统,应用于OJ平台。实验结果表明,本文设计的JAT-BiLSTM相似性检测模型,在CodeOJPy数据集的实验中准确度和F1-score均优于对照试验,综合表现最优;在CodeOJ数据集中,准确度、Recall和F1-score均优于对照试验,其中对Type-3、Type-4类型的识别准确率均优于对照算法。提出的基于代码风格匹配的代码抄袭检测系统可以在准确识别相似代码对的同时,有效提升系统效率。
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