随着航空公司的兼并重组和大型航空运输集团的形成,资源整合就成了提高航空运输集团公司管理水平的和效率关键。目前航空运输集团及其子公司地域分散,资源共享不够充分。为了提高航空发动机的健康管理水平,各航空公司都投入了大量的资金购置相关的软硬件,如何利用云计算技术,打破区域隔离,实现资源共享,减少重复投入,就成了提高航空公司资源综合利用率,增强行业核心竞争力的关键。为了支持各子航空公司之间在软硬件资源方面的整合和共享,本文对基于云计算的航空发动机健康管理服务平台构建的相关算法和系统进行研究。首先从航空公司对云计算的需求出发,明确了航空发动机云服务系统的总体方案,设计了航空发动机云服务系统的技术架构,并描述了云服务系统的功能模型和信息模型。接着,从系统能耗最优的角度出发研究了虚拟机的部署和动态迁移策略。对虚拟机进行了描述并且研究了云数据中心的能耗构成,比较了在不同虚拟机部署算法下开启物理机数量和设备能耗大小以及不同虚拟机迁移算法下系统的能耗和虚拟机迁移的数量,最终确定以BT-MPA算法和TT算法分别作为云服务系统中虚拟机部署方案和动态迁移策略。然后,从负载均衡的角度研究了云服务系统中资源的调度问题。确定了以平均资源利用率和负载均衡作为系统的调度目标。比较了不同算法下各类资源的平均利用率和系统的负载均衡度,最终确定融合粒子群的蚁群算法作为云服务系统的资源调度算法。最后,完成了航空发动机健康管理云服务平台的研发,并以课题组现有的航空发动机水洗系统为例叙述了系统资源接入云服务平台的过程,同样以水洗系统的共享为例,介绍了如何实现航空发动机云服务系统中系统资源的用户定购和调用,据此验证了本文相关算法、云服务平台和最后构建的航空发动机健康管理系统的有效性。