基于作者贡献的含权合著网络模型构建及应用

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:greenecho
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随着社会网络分析方法应用的日益广泛,对于合著关系网络的研究也越来越多。目前主要存在以下几种合著网络边权计算的方法:根据合著次数计算网络边权;根据合著次数及合著强度计算;根据合著次数、合著强度和合著效果计算,以及广义的科研合作网络边权计算方法等。   本文通过现有合著网络加权模式的对比分析和深入研究,发现现有合著网络边权计算的方法均存在一定的不足,并且均没有对同一文献中不同作者之间的合著强度予以区分。其中第一种方法不仅反映作者之间是否存在关系,并对关系大小予以区分,但是这种方法将不同合著论文中的合著关系做相同处理,没有考虑合著人数的影响;第二种方法根据合著人数的不同,对单篇文献中的合著强度予以区分,但这种方法将文献中各作者之间合著关系做相同处理,不考虑不同作者之间合著关系强度的差异;第三种方法对不同文献根据其被引情况做不同处理;第四种方法对合著、引用和致谢三种行为加以不同的权重来研究广义科研合作网络。后两种方法均考虑到文献的被引情况,由于被引用本身的特点,这两种方法存在着时间滞后性。   针对根据合著次数及合著强度计算合著网络边权方法中将文献中各作者之间合著关系做相同处理,而不考虑不同作者之间合著关系强度差异性这一缺点,本文从作者贡献的角度,引入作者署名次序、通讯作者情况等因素对这种方法进行改进。   首先对作者贡献进行研究,以作者署名次序情况等因素构建作者贡献简化模型。然后以作者贡献简化模型为基础,对根据合著次数及合著强度计算合著网络边权方法进行改进,构建出基于作者贡献的含权合著网络模型。   并选取文献样本集合对改进前后的合著网络进行对比分析,检验改进后合著网络模型的有效性,结果表明基于作者贡献的合著网络模型比基于作者数量的合著网络模型能够更好地反映合著状态。最后应用基于作者贡献的含权合著网络模型对“诱导性多潜能干细胞(iPS)”领域合著情况进行分析研究。
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