交直流混合微网(AC/DC Hybrid Microgrid,AC/DC HMG)遵循分散布置、灵活运行的原则,高效消纳光伏、风电等清洁能源,减少或替代化石能源使用,但微网自身容量小尤其在孤岛运行时稳定性较弱,微电源受环境因素影响导致其出力有较强的随机性,风机启停及负荷投切等都会对微网电压造成影响,电力电子设备产生谐波,且在微电网不对称故障或非线性负荷的影响下,其电能质量问题更为复杂;本文总结了交、直流子网内的电能质量问题并从混合微网运行过程中交流侧的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)检测识别以及含储能的混合微网直流侧控制策略进行研究。首先,详细分析了以光伏为代表的微源引起微网电压波动的机理,考虑了光伏逆变器工作死区时间、信号调制对其输出特性的影响以及混合微网交流侧在非理想工况下如含有背景谐波、不对称故障时所引起的直流侧电能质量问题,同时分析了微网并网运行时与配电网之间的谐波传递关系以及负荷变化对微网电压的影响。对比了现有的PQD分析方法,将HHT作为微网PQD检测的理论基础。其次,对EMD、EEMD算法进行研究分析,针对这两种方法在分解过程中存在的端点效应和模态混叠等缺陷,本文采用两种端点处理方法进行对比,并在EEMD方法的基础上提出了基于多尺度排列熵(MPE)的非平稳分量判定方法避免过分解,同时利用信号极值点标准差自适应确定最优辅助噪声幅值,算例结果体现出改进方法有综合性的提升,提高了对各类PQD的检测精度且具有一定的抗噪声干扰性能;最后将改进方法应用于仿真模型中表明其适用性。再次,将本文的改进HHT方法与参数优化SVM相结合构成PQD分类器,通过改进EEMD与HT对扰动信号特征量进行提取,采用自适应网格搜索法(GS)和引力搜索法(GSA)进行罚函数C和RBF核参数寻优;通过对比两种优化方法下对12种PQD的识别正确率,得出GSA-SVM与其他启发式算法类似仍然存在过早收敛或陷入局部最优的缺点,而改进的GS-SVM灵活调整寻优区间与步长对PQD事件有更好的分类识别性能。最后,针对交直流混合微网(AC/DC hybrid microgrid,AC/DC HMG)直流子网中由于负荷投切及交流侧扰动等引起的电压波动问题,建立了混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)确定了其内部子单元控制方法,并分析了双向AC/DC变换器与HESS的协调控制策略;针对HMG在并网和孤岛模式下的运行特征调整了双向变换器在两种模式下的下垂特性及控制方法,确定基于对等控制的HESS以高优先级参与协调控制,并结合HESS的工作特性以及直流子网中功率平衡状态切换网内的控制方式;在Matlab2016a中建立了AC/DC HMG模型,仿真结果体现了本文的协调控制有较好的功率平抑效果,有助于改善子网内的电能质量。