车用柴油机冷启动过程是一个涉及化学反应、传热、传质、流体流动的复杂过程,具有多变量、非线性、强耦合、非定常、惯性和不确定性,故偏离正常工况的异常状况时常发生。良好的异常状况智能诊断系统能通过大量的运行状态信息对其进行实时车用柴油机冷启动过程异常状况诊断及报警,这将有利于操作人员及时作出相应的调整措施来提高车用柴油机冷启动过程运行状态的可靠性和安全性。为了实现车用柴油机冷启动过程已发生异常或潜在异常的快速高效诊断,本文应用模糊理论与专家系统技术研究开发了车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统,论文主要工作与创新之处如下:(1)对车用柴油机冷启动过程中的启动性能进行了理论分析及仿真计算,结果表明,随着环境温度的降低,车用柴油机冷启动过程中存在启动力矩减小,启动阻力矩增大,燃料着火困难等问题。(2)分析了车用柴油机冷启动过程异常状况诊断知识特点,并采用模糊化方法对关键状态参数进行处理,采用综合型知识方式表达车用柴油机冷启动过程异常状况诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库进行管理与维护。(3)从建立的模糊诊断模型所确定的异常假定集出发,设计了车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断的反向推理和异常原因分析以及异常消除措施正向推理相结合的混合推理机制,并提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,设计了总体目标推理和多级目标推理相结合的推理机。车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统采用Visual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行。其应用结果表明,该异常状况智能诊断系统的知识库是基本合理的,推理机制是快速高效的,并具有较高的诊断能力和较大的实用性。