本文回顾DEA理论发展及其在商业银行效率分析领域的应用发展,理解DEA在效率研究中的重要地位,同时认识到确定性DEA理论的局限性。在继承DEA模型中随机项服从正态分布的研究的基础上,将随机项的分布推广到指数分布的情况中,推导出在随机项服从指数分布时,随机DEA模型的隐性表达式。 在实证部分,结合首都商业银行的特点,分别利用扰动项服从正态分布、指数分布的随机DEA模型和确定性DEA模型进行计算,将三种方法下得出的结果进行比较,认为随机DEA模型,尤其是扰动项服从指数分布的随机DEA模型分析下的结论更好的利用了相应信息,提高了分析的精度。结合2000-2005年6年间北京地区商业银行的实际表现,分析其影响相对效率的原因,指出政策调整及管理措施效果表现的滞后性在一定程度上影响了采用当年截面数据进行分析的可信度。 在本文最后对随机DEA理论发展的展望中指出,鉴于理论上有待进一步发展,随机DEA理论下解释实际问题的能力有所欠缺,需要我们继续提炼有价值的统计量来更好的解释实际问题。