互联网的快速发展，使得人们的生活发生了重大改变。越来越多的人使用互联网来与他人交流，接受和传播信息。它使人类真正进入到了信息时代。信息对于人们的生活越来越重要。快速获取信息的方式受到了人们的广泛地重视，正是在这样的背景下，搜索引擎出现了。搜索引擎能为人们提供快速高效的检索服务，大大提高了人们对于互联网使用效率。但是目前的搜索引擎多是基于文本的搜索引擎，无法满足人们对于多媒体信息尤其是图像信息的检索要求。图像搜索引擎能够帮助用户对图像信息进行快速搜索，目前已经得到了人们的广泛关注。本论文的目标就是构建一套图像搜索引擎系统。该系统在以往基于文本搜索引擎的基础上，根据基于内容的图像检索技术，加入了基于内容的搜索引擎模块。尝试将基于文本和基于内容的搜索引擎相结合，充分利用两种技术的特点，使两种技术互为补充，进一步提高对图像搜索的搜索效率，保证搜索引擎的查准率和查全率。本文结合搜索引擎的背景分析和发展历程，总结了搜索引擎的技术特点和发展趋势。对图像搜索引擎系统各个工作步骤进行了详细的阐述。分析了系统的可行性、功能需求以及系统的局限性。基于这些具体的需求分析，从整体、具体功能模块等各方面对系统进行设计。最后结合整体设计，对系统进行详细的架构设计和实现并通过不同浏览器进行测试。经过反复的测试与修改，最终结果表明该系统能够基本完成图像的搜索任务。