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发电机转子绕组匝间短路的早期诊断与在线监测一直都是国内外关注的课题,也是本论文的研究内容。本文首先分析了行波理论,在此基础上提出了基于重复脉冲法和单端故障信息法的转子匝间短路故障诊断新方法。揭示了在匝间短路故障发生的情况下,输入脉冲信号和励磁电流信号都含有能够表征故障特征的信息,进而能够用于匝间短路故障诊断。通过设计并进行相关的动态模拟试验,证明了上述理论的正确性。利用重复脉冲法的试验数据,建立了转子匝间短路故障诊断的人工神经网络模型;运用小波变换,对单端故障信息法的试验数据进行了分析。研究和分析结