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柴油发电机组是目前应用广泛的发电设备,其运行状态的好坏,直接影响到整个机组的工作状况,若发生故障,则可能造成重大经济损失,甚至威胁到工作人员的安全。然而柴油发电机组是一种往复式机械,结构复杂,故障也呈现出复杂性和多样性的特点,应用传统的诊断方法很难进行识别,已不能满足现代化的要求。本论文在建立柴油发电机组的简化模型、完成性能仿真的基础上,重点研究基于粗糙集、神经网络和遗传算法理论为基础的组合故障诊断技术及其在柴油发电机组上的应用。首先,论文简单介绍了粗糙集理论基础,研究了知识表达系统的构