随着经济发展和消费水平的不断提升,消费者对生鲜农产品等冷链品的需求越来越大,给冷链品城市物流配送带来了巨大的机遇和挑战。一方面,在城市冷链物流配送中,满足消费者随机性需求和配送时间窗等一系列要求的能力是考量冷链物流服务水平的关键指标。另一方面,由于冷链品的易腐特性,在生产流通环节很难避免货物损失,如何基于实际城市道路的交通情况,缩短配送时间,降低货物损失并提高冷链品送达的质量,保证消费者对冷链品品质和安全的要求,是实现配送成本最小化亟需解决的重要问题。基于以上分析,本文通过建立随机需求下冷链品城市物流配送优化模型来解决目前面临的冷链品城市配送优化问题。首先,通过大量文献阅读与国内外现状研究,对冷链物流、城市物流配送的基础理论进行分析与阐述；然后在理论基础上,对随机需求下冷链品城市物流配送优化问题进行分析研究。通过对冷链品城市物流配送的流程、主体、节点和业务的分析,并结合冷链品城市物流配送模式分析和存在的问题,对冷链品城市物流配送的主要因素进行优化分析,其中包括顾客的随机性需求量、时间窗因素、基于实际交通网络的行驶时间因素、行驶和卸货过程的货物损失因素以及制冷因素；而后提出了随机需求下冷链品城市物流配送优化模型。模型以实际交通网络为背景,充分考虑包括固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、惩罚成本和缺货成本在内的六部分冷链品配送成本；最后,选择遗传算法对模型进行求解,并以Q集团城市乳制品配送为例,验证了本文所提出的模型和算法的科学性和有效性。