为了提高煤与瓦斯突出预测精度和可靠性,本文构建了预测指标优选模型和突出预测模型,并开发出C/S模式的煤与瓦斯突出预测系统软件。鉴于煤与瓦斯突出预测指标种类繁多,本文采用灰关联分析法建立了预测指标优选模型,依据灰关联度大小,从众多预测指标中找出对突出影响较大的指标,为突出预测模型选择指标样本提供参考。本文构建了两种突出预测模型:模糊聚类模型和神经网络模型,构建模糊聚类预测模型时,将灰关联度最大的预测指标进行加权,构建基于贝叶斯正则化BP神经网络的突出预测模型时,通过一段简洁的Matlab程序代码改变隐层节点数,找到最佳网络结构。用这两种模型来预测煤与瓦斯突出危险程度,结果与实际吻合。由于模糊聚类预测模型并不能保证分类结果的唯一性,对突出预测工作提供参考,而神经网络模型的预测结果是一具体的数值,以此作为突出危险程度预测最终结果。运用ADO技术实现SQL Server与VB无缝连接,采用ActiveX技术和m文件将Matlab与VB建立连接,借助VBA开发语言实现Word、Excel与VB通信,在VB环境中开发出突出预测系统(C/S模式),系统由用户管理、指标管理、样本管理、突出预测、突出防治、突出记录、系统管理和帮助子系统组成,系统主要实现指标优选、突出预测、防突效果检验和突出历史记录功能,并能根据预测结果自动生成预测报告。系统极具个性化和人性化的设计给用户提供了不少方便,让用户能够自主选择模糊聚类加权指标、设置神经网络隐含层节点数和修改系统默认的预测指标等。系统采用淮南部分矿井的指标数据进行了测试,各项功能都达到设计目标要求。