随着互联网技术与冲击矿压监测技术的不断创新,平台化的冲击矿压风险智能判识与监测预警服务类系统逐渐发展形成,在万物互联的服务体制下,用户对平台的交互体验质量要求也不断提高。目前,我国对煤矿冲击矿压风险智能判识与监测预警服务技术的研究在世界研究领域中已拥有举足轻重的地位,如何改善冲此类平台的交互质量来提升用户体验、满足用户需求显得尤为重要。因此,通过科学的研究手段,建立专门适用于煤矿的冲击矿压监测类平台交互质量评价模型,规范此类平台交互质量评价方法,对其迭代设计更新具有重要意义。为获得此类平台交互质量评价要素,对用户进行了分类与特征分析、角色模型构建、工作任务分析、工作流程与工作关系系统分析、体验分析,总结影响交互质量评价的影响因素,并对影响因素进行归因分析,从不同因素中提取交互质量评价要素。使用德尔菲法对评价要素进行聚类分析,得到交互质量评价维度。采用描述性统计分析法、可靠性分析法和因子分析法,对评价指标的区辨度、信度和效度进行了分析。综合上述分析,在SERVQUAL模型的理论基础上,建立了冲击矿压监测类平台交互质量评价模型,并规范了该模型的使用方法。借助层次分析法,确定了评价指标的权重值,为此类平台交互优化设计提供了一个较为科学的评价标准。以中国矿业大学自主研发的冲击矿压风险智能判识与监测预警平台为例,采用冲击矿压监测类平台交互质量评价模型,对平台进行评价,并优化平台交互设计,对比分析了优化前和优化后的评价结果,验证了该模型对平台交互优化设计的指导性与评价的准确性,同时间接证明了模型的有效性和可靠性。该论文有图33幅,表28个,参考文献81篇。