随着对网络通信技术的日益依赖,仅仅简单的地面网络已经无法满足要求,因此空间信息网络逐渐成为各国的角斗场。空间信息网络是由空间段（卫星等各种航天器）、临近空间段（无人机等各种临近飞行器）和地面段（各种终端及网关）组成的复杂的网络通信系统。由于空间信息网络的节点数量巨大,节点运动具有高动态性,节点之间的连接多样,导致了网络的拓扑结构复杂多变,所以有关空间信息网络拓扑的研究层见叠出,而网络的抗毁性与拓扑结构息息相关,因此本文针对空间信息网络的拓扑进行了抗毁性研究。研究网络拓扑的抗毁性往往从两个方面下手:一是抗毁性评估指标,二是抗毁性优化。本文以空间信息网络为背景,围绕这两个方向进行了研究。主要工作如下:（1）提出了基于自然连通度的适用于空间信息网络的抗毁性评估指标。自然连通度是复杂网络中一种通过衡量网络冗余性的抗毁性评估指标,它的计算公式简洁明了且复杂度低。然而空间信息网络由于节点的高速运动导致拓扑结构频繁变化,不能直接使用自然连通度进行抗毁性测度,因此本文考虑了将一个周期内两颗卫星的链路连接时长占比作为加权邻接矩阵,结合自然连通度的概念提出了适用于空间信息网络的加权自然连通度。仿真实验证明加权自然连通度具有严格的单调性,能精准、稳定的测度空间信息网络的抗毁性。（2）结合加权自然连通度建立了抗毁性优化模型。研究网络抗毁性的目的就是建立一个抗毁性强的网络,因而本文根据加权自然连通度,结合空间信息网络中通信效率、最大度限制等因素建立了多目标的抗毁性优化模型。（3）改进了NSGA-Ⅱ的多目标求解算法。NSGA-Ⅱ是一种常用的求解多目标优化的算法,本文根据建立的模型约束条件改进了算法中初始种群的生成方法,并使用了基于模糊理论的VIKOR方法从Pareto最优解集中选取最终解。仿真实验证明,初始种群的改进能减少算法前期的盲目搜索,大大降低了迭代次数,提高了收敛速度;提出的模型和算法适用于空间信息网络,在静态时间片和动态时间段内都能保持性能优越;VIKOR也能够准确得从Pareto最优解集中筛选出最终解。