近年来,生物识别技术得到广泛的关注,被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是目前最成熟的生物识别技术,指纹的唯一性和稳定性被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据,具有广阔的发展前景。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,可以方便、高效、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。本文在综合分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的基础上,对自动指纹识别系统的关键技术进行了研究。主要工作有以下几个方面: 指纹采集系统的研究。以DSP处理器作为指纹处理的核心芯片,并采用一种硅晶体传感器实现指纹的现场采集,选取CPLD作为全局逻辑控制器件,并设计了一个主从模式的USB接口,不仅实现DSP与PC机的数据传输,而且可以脱离PC机,将大量指纹数据保存在U盘中。各个部分协调工作,构成了一个完整的硬件体系。 指纹图像的预处理研究。主要是去除原始图像中的各种噪声,增加图像的清晰度,恢复指纹固有的脊线结构,将图像变成只有单象素宽的点线图,以便于下一步的细节特征提取。具体包括指纹图像归一化、方向图计算、频率图计算、Gabor滤波增强、二值化及后处理、细化等几个部分。 指纹图像的特征提取及匹配研究。特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置,先采用8-邻域判断法将指纹图中的细节特征全部找出来,再对每个细节特征进行验证,主要采用纹线跟踪法对存在的伪特征点进行滤除;指纹图像的特征匹配是判断两幅指纹图像是否来自同一手指,本文采用点模式匹配算法,将特征点的匹配转换为两个特征点所构成的矢量间的匹配。 本文对提出的预处理、特征提取等算法进行了实验研究,实验结果表明以上指纹识别算法可有效的增强指纹图像,能准确地提取指纹特征点。