结构损伤识别作为结构健康监测的重要组成部分,成为了该领域的研究热点。频响函数的模型修正方法作为一种识别方法,通过实验频响函数便可进行损伤识别。频响函数在实验中更容易得到,同时避免了进行模态分析的误差。然而,大型复杂结构在应用频响函数的模型修正法进行损伤识别时,面临着测试信息少、修正参数过多等问题。子结构法能够对大型复杂结构进行损伤识别,既可以减少识别参数的数量,又可以节省实验器材。因此,本文提出将子结构方法与频响函数的模型修正方法结合进行损伤识别。本文提出的基于频响函数模型修正的子结构损伤识别方法是构造了关于实测频响函数的目标方程。仅需要待识别子结构有限元模型、组装子结构的系统质量矩阵和刚度矩阵,以及第二次自由度缩聚的转换矩阵便可进行迭代求解。对于求解不适定性问题,引入了L₁范数正则化。对一个三层两跨的框架结构和一个六层钢框架结构进行数值模拟,验证了该方法的有效性。对六层钢框架进行了实验研究,进一步证明该方法的准确性以及实际的应用性。从本文的研究和分析中,得出几点结论:（1）对3种不同的自由度缩聚方式的界面位移综合法进行研究,最终得出:在满足计算要求下,本文使用IRS法即能达到比较准确的结果。（2）本文提出的基于频响函数模型修正的子结构损伤识别方法能够准确识别出不同损伤工况的损伤位置和程度。与频响函数的模型修正方法对整体结构的识别结果比较,本文提出方法仅使用较少测点,便可准确识别损伤,迭代收敛效果好,迭代耗时短。（3）频率点的选取、测点的布置以及噪声干扰都是影响识别结果的因素。所选的频率点要在共振区损伤前后频响函数有明显差异且单调的曲线段内。测点的布置要对频响函数更灵敏,同时噪声也是重要的影响因素,研究分析得出,在含一定噪声干扰下,运用本文的子结构损伤识别方法得到的结果准确可靠。（4）对六层钢框架模型进行试验分析,验证了提出的基于频响函数模型修正的子结构损伤识别方法可行性和有效性。实验结果表明,该方法能够较准确识别出子结构损伤杆件。因此,基于频响函数模型修正的子结构损伤识别方法的实际识别是合理有效的。