基于检索环境的可信度信息检索模型

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目前信息检索中存在的最大问题就是如何提高查询的查准率与查全率,尤其是在www迅速发展的今天,如何更加有效地从海量的Web信息中查询到自己所需要的信息是目前信息检索技术的一个新的重要的应用.该文针对传统的信息检索技术的不足,提出了一种基于语义检索环境的新的信息检索模型.传统信息检索模型是基于一种静态的关联判定,关键字之间缺乏相应的语义联系,该文通过构造信息检索环境有效地解决了关键字之间的语义联系的生成及表示,在构造语义检索环境的基础之上,提出了一种全新的基于可信度的信息检索模型,通过确定文本d与查询q之间的可信度与怀疑度,综合成为d蕴含q的支持度.在此模型上可较好地解决如何由查询要求确定查询文本的问题,在此基础上可看出传统的Boolean模型,统筹匹配模型以及概率模型可在此基于可信度的检索模型上得到解释,传统的Boolean模型,统筹匹配模型,概率模型等可看作是基于可信度模型的特例.
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