随着无线传感器网络快速发展和广泛应用,人们对感知信息精细化、丰富化的要求越来越迫切,具有感知多媒体信息的无线多媒体传感器网络(WMSNs)在此背景下孕育而生。由于引入了多媒体信息,使得传统的视频编解码因编码复杂、解码简单的特性,与节点能量受限的WMSNs不相适宜。具有编码简单、解码复杂特点的分布式视频编码(DVC)能够有效地解决WMSNs节点在资源受限条件下进行信息处理压缩的问题,但目前对分布式视频编码技术的研究还处于起步阶段。因此,为了解决WMSNs发展与应用中的“瓶颈”、实现感知信息多媒体化,对DVC的关键技术展开研究具有重要意义。　　 论文以WMSNs作为研究背景,首先概述分布式视频编码的理论基础及特点,分析分布式视频编码的典型系统方案和关键技术。对边信息在分布式视频系统中的重要性以及典型边信息生成算法进行研究,针对运动估计产生的预测重叠问题,提出一种块分类的双向估计加权边信息生成算法,采用块分类思想对不同运动变化的像素块进行分类处理,通过加权判决提高算法效率。考虑到运动剧烈、细节丰富的视频将影响解码质量的问题,提出一种相关性分类的解码检测优化算法。将原始视频帧之间的相关性信息作为检测解码帧质量的标准,动态调整检测阈值,对低质量的解码像素块,采用重建边信息算法进行优化处理,以提高系统解码帧质量。最后针对WMSNs结构特点和应用需求,结合边信息生成算法和解码检测优化算法,提出一种面向WMSNs的分布式视频编解码系统方案,并对各个功能模块进行分析。　　 论文分别对边信息生成算法、解码检测优化算法以及面向WMSNs的分布式视频编解码系统方案进行了性能仿真测试。测试结果表明所提算法能有效提高边信息质量,实现对解码帧进行检测及优化的作用。通过与传统的帧内编码和帧间编码方式进行系统编解码测试比较,验证了所提系统方案的有效性和可行性。