离婚率的上升既有着深刻社会背景和时代背景,也凸显了现阶段人们价值观的变化。本文利用国家统计局官方数据,主要对中国离婚问题从以下两方面进行了研究:(1)运用空间统计分析方法,在对中国离婚率的区域差异性研究的基础上,同时从全局层面以及局部层面对离婚率的空间聚集及其时空演变规律进行了分析。研究发现:中国各省离婚水平高、低分布具有明显的空间聚集性,并不是在空间上随机分布。从全局来看,中国各省离婚率一直存在正的空间聚集性,主要表现为高-高型或低-低型聚集;从各省离婚率的局部聚集特征可以看出,高-高型主要集中在东北三省及其周边地区,低-低型主要集中在我国南部及东南沿海等省份;2004年到2014年间,显著高-高型“热点”地区逐渐集中到吉林、辽宁、黑龙江,显著低-低型冷点地区逐渐减少,到2014年完全消失。(2)运用空间回归模型,对中国离婚率的影响因素进行了有效分析,并量化了各省离婚率的空间交互效应。研究发现:离婚率与家庭因素、社会因素、民族因素存在显著的相关性。由城市化水平、人均国内生产总值、人均消费水平、高中以上受教育程度、人口流动性等提取的公因子作为社会影响因素,对离婚率上升有显著的推动作用。由出生率、文盲率、家庭人口数、抚养子女数等提取的公因子作为家庭影响因素,对离婚的上升起着负效应。民族因素确实对离婚率有显著影响,少数民族人口较多的地区离婚率明显会上升。将普通回归模型与空间回归模型相比较,在将各省离婚率的空间相关效应引入回归模型后,使得模型的估计值发生了较大的变化。各个解释变量的系数都变小了,说明普通回归模型中存在解释变量系数被高估的问题,可以得出传统回归模型在处理存在空间相关性的空间数据时有很大的不足。