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齿轮箱是机械系统中最为常见的零部件,它可以传递动能和调节转速,因其工作环境恶劣,极易受损出现故障。对齿轮箱故障的检测尤其是对早期微弱故障的识别,对避免重大事故、变革维修体制有着重要的现实意义。早期微弱故障的冲击信号往往被环境噪声淹没,识别难度较大,本文即围绕齿轮箱早期微弱单故障的智能诊断问题进行了研究。本文深入研究了齿轮箱振动模型,推导证明了齿轮与轴承振动信号均属于二阶循环平稳信号,结合维纳滤波理论设计了循环自适应滤波器,实现了对齿轮箱早期故障的微弱振动信号增强,并通过对比分析论证了循环平稳理论在处