【摘 要】
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该论文根据敏捷制造的特点,针对模具异地制造的调度问题,提出了模具异地制造调度的最小模型,该模型可以将复杂的生产系统通过数学的方法描述出来,为优化调度奠定基础.在论文
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该论文根据敏捷制造的特点,针对模具异地制造的调度问题,提出了模具异地制造调度的最小模型,该模型可以将复杂的生产系统通过数学的方法描述出来,为优化调度奠定基础.在论文中还研究了遗传算法的优化搜索方法、特点以编码技术和模拟退火算法的选择特点,将遗传退火进化算法用于模具异地制造的调度问题中,实现了调度决策的优化.该算法避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题,增强了算法的全局收敛性.针对异地制造静态调度问题,提出了一种将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略.采用遗传退火算法决定各工件的每个操作分派到哪台机器上加工,采用分派规则决定相应工件在此机器上加工的次序.吸收最优保存策略和变搜索域的思想,提出动态编码的遗传退火进化方法,实现机床的优化选择,提高搜索效率和收敛速度,保证此算法的全局收敛性.在论文中,采用VC++、ODBC和SQL Server开发了模具异地制造优化调度软件.经调度实例验证表明,该软件能够通过因特网为用户提供较为合理的调度方案.
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