雷达遥感是目前遥感中最前沿的技术之一，合成孔径雷达遥感以其独特的全天时、全天候的对地观测能力，备受人们重视。高分辨率合成孔径雷达是雷达遥感重要的发展方向，在近几年得到了飞速的发展。高分辨率SAR图像反应了地物目标丰富的后向散射信息，如何提取和利用这些信息来解决地学中的实际问题都是具有重要意义的研究方向。　　 本文针对高分辨率星载SAR图像的成像机理和图像特点，深入研究了高分辨率SAR图像的相干斑噪声抑制问题、高分辨率SAR图像融合问题和高分辨图像分类问题，建立了多云多雨区域城市土地利用动态监测技术框架，并提出了可行的技术方法。　　 本文的主要结论有如下几个方面：　　 (1)提出了基于极化目标分解理论的极化SAR图像与光学多光谱影像融合技术方法，该方法可以将大量的地物散射信息融合进入地物光谱信息中，对提高地物识别具有非常大的意义。　　 (2)从雷达成像机理和地物散射特性出发，建立了建筑物、道路、水体和森林的目视解译标志和解译方法。通过典型地物对比分析，得出高分辨率SAR图像对人造地物反映非常明显，并主要反映了地物的空间结构信息；在均质区域影响高分辨率SAR图像色调的主要的地物介电常数，主要由水分含量引起；道路和水体同为接近镜面的表面散射，回波很弱，单纯通过图像灰度区分它们比较困难。　　 (3)通过纹理增强、多极化合成和图像融合的方法都可以提高高分辨率SAR图像的分类精度，应根据实际问题需求和数据条件选择合适的分类策略。通过极化目标分解获得了大量的地物散射特征信息，大幅提高了高分辨率SAR图像的应用潜力。　　 (4)提出了多云多雨区域城市土地利用变化监测的技术框架，该框架对解决我国西南地区土地利用动态监测和灾害遥感监测都具有非常巨大的实用价值。