本文结合某铝厂熟料窑自动化工程项目中回转窑智能控制系统的研制开发过程，针对该系统中烧成带温度设定存在的问题，进一步开展了科学研究、软件改进和工程实际应用工作。本文的主要内容如下： 1.采用机器学习技术中的强化学习方法，利用回转窑人机交互智能控制系统中的人工干预信息作为奖赏信号，以回转窑过程烧成带温度、生料流量、用煤量检测信息构建学习系统Agent的环境状态集，以烧成带温度设定作为学习系统Agent的动作输出，提出了基于人机交互信息和回转窑过程检测信息的Q学习烧成带温度设定方法。 2.将上述方法与人工设定方法、基于案例指导的设定方法相结合，提出了烧成带温度智能设定的混合方法。 3.在控制系统中设计和开发了烧成带温度智能设定软件，成功应用于该铝厂的回转窑过程控制中，取得了一定的应用成效，使得烧成带温度设定能在生料浆成分波动时及时调节，提高了控制系统自适应能力，增强了控制系统的在线学习能力，对于实现熟料烧成回转窑过程的自动控制和优化运行具有一定的理论意义和实用价值。