农产品批发市场是农产品流通体系的中心环节，发挥着集散商品、形成价格、传递信息的作用。然而由于农产品自身的特性和各种其他因素的影响，特别是随着入世后农产品市场的全面开放，农产品批发市场面临的竞争进一步加剧，使得农产品批发市场的价格不稳定、波动大，有时农产品批发市场的价格不是农产品的基础价格。不仅为农产品批发市场的管理者带来一定难度，而且不利于广大农民收入的提高。本文以我国农产品批发市场为背景，通过理论与实证研究，提出了影响农产品批发价格变化的主要因素，分析了主要农产品批发价格随时间变化的特点；并在此基础上建立了基于数学模型的农产品批发市场价格预测方法，旨在为我国农产品批发市场的价格管理提供借鉴和参考。本文的主要研究内容如下： 本文首先阐述了我国农产品批发市场的发展状况，包括农产品批发市场的产生、发展及现状，指出农产品流通体制和农产品价格机制的变化过程。通过分析说明农产品批发价格波动是受到多种因素影响的结果，并通过大量数据的实证分析，归纳出的主要影响因素有：宏观经济因素的影响、政策因素的影响、市场和流通因素的影响以及农业生产因素的影响等。在这些主要影响因素中作者提取10个影响指标，并在农产品批发价格预测中使用这10个指标去对价格预测模型进行定性修正。 由于我国幅员辽阔使得我国农产品批发价格有很明显的区域性，分别对我国主要的农产品大米、猪肉、玉米、苹果和蔬菜在各自的主产区、进口区和持平区的价格波动特点进行了分析，并对这些主要农产品在一年内的价格变化特点做了分析。为了使农产品价格波动可以度量，采用波动系数分析法，用数据可以直观判断农产品价格波动的大小。分析结果认为蔬菜、苹果、猪肉的价格波动比较大，而粮食类的大米和玉米的价格波动相对较小。 在分析了农产品批发市场主要农产品价格变化的总体特点后，提出了农产品批发市场价格预测模型。由于农产品价格波动比较频繁，分别以月和年为周期对农产品价格进行预测。在以月为周期的预测方法中，作者将经济学中的“季节指数”法引入预测领域，提出了基于“季节指数”和GM(1，1)的混合建模法。得出某单品种农产品短期内的平均价格。在以年为周期的预测方法中，认为农产品价格具有季节波动性，可以由长期趋势、季节变动、循环变动及随机干扰构成，基于此可以对农产品价格进行分解。经过分解后的农产品批发价格可以表示为基本值与随机值之和；通过对随机值的计算，得出农产品批发价格的预测模型。由于该预测模型是以年为周期，农产品价格影响因素指标都会对农产品批发价格造成影响，为了提高模型的精度，作者加入了基于专家分析方法的定性因素修正方案，修正后的结果为预测结果。 为了验证本文提出的短期和长期的农产品批发价格预测方法，作者选取了贵阳五里冲农副产品批发市场的数据进行实证分析预测。根据预测结果可以知道，以上两种预测方法基本可行。