数字流域是以数字化的地理空间数据为基础，综合运用遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、网络等技术，对全流域的地理环境、基础设施、自然资源、人文景观、生态环境、人口分布、社会和经济状态等各种信息进行数字化采集与存储、动态监测与处理、综合管理等，构建可视化的基础信息平台，为流域治理开发提供基础平台和应用工具。模型建设尤其是流域水文模型的建设是“数字流域”建设的核心内容和基础工作。当前，分布式模型被认为是流域水文科学领域研究中的热点，是研究水文自然规律和解决水文实践问题的重要工具。分布式流域水文模型是基于单元网格或者子流域的，需要许多的过程参数，要求输入数据能够充分反映流域空间的水文异质性，因此对数据获取提出了很高的要求，而这是常规方法很难满足的。地理信息系统可提供精确而有效的数据支持、提取和处理功能，并有能力处理不同源的数据如地图、航空照片，这极大地方便了分布式流域水文模型的构建。本文在现场水质调研和分析的基础上，以GIS为平台结合Arc／Info8.3及ERDAS IMAGINE 8.6进行流域的地理信息的分析，并对渭河流域的分布式水文模型进行了初步的探讨。根据美国国家地球物理数据中心USGS提供的一公里数字高程模型(DEM)数据，依据Arc／Info 8.3中的空间分析扩展功能及水文分析模块Arc Hydro，提取渭河流域的水系及其流域信息。通过对流域DEM数据的提取，分析流域各点的高程、汇流面积等，从而为流域分布式水文模型的构建提供下垫面参数。遥感作为空间数据采集手段，已成为地理信息系统的主要信息源与数据更新途径。根据Landsat卫星图片分析，主要将土地利用划分为以下7种类型：城镇、旱区、灌区、灌木、河流、森林和草地；依据联合国粮食及农业组织(FAO-UNESCO)提供的全球土壤类型数据库及其土壤类型分类系统，分析渭河流域主要的土壤类型；根据精度为1公里的NOAA／AVHRR数据分析归一化植被指数NDVI。