论文部分内容阅读
齿轮箱是设备中重要的传动部件之一，机械设备中大约80%的故障都来源于齿轮箱，在当今社会对齿轮箱的健康诊断具有非常高的现实意义。本文以齿轮箱为研究对象，运用经验模态分解技术与粒子群优化小波阈值技术相结合，有效对齿轮箱进行健康诊断。在信号的获取过程中，由于自然原因和人为原因等多种因素，振动信号中夹杂着很多噪声，这会影响信号的健康诊断效果。本文介绍了粒子群优化算法的应用与原理，并介绍了小波变换和小波阈值降噪原理，采用粒子群优化（PSO）算法对小波各子带的阈值寻求最优解，把最优解作为全局阈值对信号进行降噪处