近年来大数据技术的飞速发展，以及云服务模式在国内外的广泛兴起，传统软件行业的企业在激烈的市场竞争下正纷纷投入研发云服务新产品，而基于大数据的云服务产品研发模式一直是业界所关心的重点。本学位论文以作者实际参与的新产品研发项目B为背景，对基于大数据的云服务产品研发模型及该模型的具体应用策略进行了研究。　　本文首先对主流的4种软件产品开发模型进行深入的研究和分析，并对各开发方法的特点和优劣进行了对比总结。之后通过对大数据云服务产品客户需求的分析过程，讨论了这两者结合后所带来的新产品特点，提出了适合大数据云服务产品的敏捷研发框架CE-Scrum，并分析了CE-Scrum相对于其他敏捷开发模式的改进及其独特性。通过分析现有事业部新产品研发的流程，找出和归纳现有研发模式中所存在的问题和缺陷，并剖析了问题的内在原因。通过在项目中应用CE-Scrum敏捷研发模式，从研发项目管理的角度，重点研究讨论了在项目启动、计划、执行、收尾各阶段从传统研发模型转变为CE-Scrum敏捷研发过程中所采用的管理框架和技术手段。最后，还分析了项目监控中现阶段所反映出来的已知问题，以及讨论后续的改进应对方案。根据项目的绩效成果表明在大数据云服务新产品的研发过程中，通过恰当的管理方法和手段，可以在较短的时间内将传统开发模式转变为更为适合服务类产品的CE-Scrum敏捷研发模型，并大幅提高团队的工作效率、产品质量以及工作士气，同时避免了传统敏捷研发模型中所缺乏项目管理控制的缺陷，对于国内外转型为云服务的IT企业产品研发有着较高的推广和借鉴意义。