在当今的制造企业信息化和信息系统智能化背景下，分析制造企业虚拟装配系统的发展现状和面临的制造知识缺乏问题，提出了应用智能理论体系中的粗糙集理论进行制造知识发现的解决思路。研究粗糙集理论若干环节的计算优化问题，提出了粗糙集理论IMSRS(Improved-MDV-SOM-RoughSet，IMSRS)知识发现模型，并在虚拟装配系统中的装配顺序、装配工时、和虚拟设备诊断等方面进行了探索式的应用研究。在粗糙集理论的研究方面，从课题实际出发，研究了粗糙集约简的范式，提出了连续属性全距离(Continuous Attribute Whole Distance，CAWD)论域空间降维方法、改进的连续属性离散化模型IMDV(Improved Maximum DiscernibilityValue，IMDV)，Petri网到粗糙集信息表映射的信息转换模型Petri-RS，改进的粗糙集知识发现模型IMSRS。为粗糙集理论研究成果在虚拟装配系统的应用，提供了较为完善的理论工具。在虚拟装配系统研究方面，以实际的虚拟冲压生产线VPL为课题研究背景，分析了系统的需求，对系统进行了概要设计和详细设计，并给出了系统实现的相关论述。为粗糙集理论研究成果提供了应用基础，并为分析和界定虚拟装配系统所面临的问题，给出了实际的研究对象。分析虚拟装配系统中的装配知识发现问题，并从描述虚拟装配过程的Petri网中，通过Petri-RS模型直接转换为二维的粗糙集决策信息表，从而将IMSRS模型应用到装配顺序的知识发现问题中。将IMSRS模型在装配工时分配问题中进行了应用，取得了满意的装配规则知识，同时验证了IMSRS模型的正确性和有效性。详细分析了虚拟装配系统中虚拟设备的故障诊断问题，分别应用PSVM(Principal components analysis and Support Vector Machine，PSVM)模型和IMSRS模型对设备故障进行探索性研究，获得了满意的诊断规则知识，验证了粗糙集理论良好的处理和分析性能。在论文的最后部分，对本课题的研究内容进行了总结，并对进一步的研究内容和推广工作进行了展望。