智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)是解决城市道路交通拥堵问题的重要方式之一,就城市道路交通管理部门的管理对象而言,无论是基础设施还是交通管理设施都具有较强的空间特性,因此建立统一的、完整的、开放的空间数据库用于支持ITS是必然的。在国内,智能交通一直强调交通管理手段的智能化,忽视了交通信息的服务功能；并且,国内各大中城市在不同的时段、以不同的应用目标建设了不同分类的ITS,使得影响城市交通的各个关联因素缺乏应有的关联。最终,城市交通管理部门难于综合影响城市交通的各个因素进行综合交通管理决策。本文针对昆明市公安局交通警察支队ITS应用需求,以昆明市交警指挥中心业务和交通相关数据为研究对象,通过参与交警指挥中心业务,分析交通基础设施数据和交通管理设施数据,利用地理信息系统技术建立历史数据完整、集成已建系统数据的交通空间数据库,实现对多源交通相关信息的集成管理与分析,为交通管理指挥提供综合、集成、协同的分析决策支持,本文的主要工作包括：1.探讨了空间数据库中面向对象数据模型对空间数据的组织和管理,对典型的应用模型Geodatabase和应用架构模式Arc SDE Geodatabase进行分析：2.分析探讨了用UML进行空间数据库建模中UML的建模机制、建模过程和建模策略；3.针对城市交通管理部门的需求和业务现状,结合空间数据库的设计原则,阐述城市道路交通管理空间数据库的设计过程和数据分层组织思想：4.论文结合昆明市公安局交警支队的需求和业务现状,用UML工具基于ESRI的ArcGIS10和Microsoft的SQL Server2008设计昆明市道路交通管理空间数据库,所得数据库用于支持昆明主城区道路交通信息、可视化平台的开发。