从学术界到产业界,人工智能的应用和影响越来越广。金融业是与人工智能融合最早、最全面的行业之一,通过数据挖掘、精准画像、机器学习、神经网络等一系列人工智能技术的应用将对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。通过深入分析人工智能和金融融合的基础、影响机理、风险及发展对策,对于促进人工智能与金融的深度融合和健康发展具有重要的理论价值和现实意义。近年来,不仅蚂蚁金服、京东集团、百度等互联网企业开展智能金融服务,工、农、中、建、民生等商业银行也纷纷将人工智能技术应用到具体业务当中,智能客服、智能营销、智能风控、智能投顾等业务纷纷出现。人工智能与金融能够有机融合,既有大数据作为基础,又有政策和投资的支持,还有客户需求的外在变化和降低成本的内在要求。人工智能的飞速发展对于深处服务价值链高端的金融带来深刻影响。人工智能通过涟漪效应、数据信息处理、成本和效率途径、情绪管理,实现科技赋能金融的过程。但是,我们也看到人工智能在金融业应用存在的风险,包括技术风险、信息安全风险、监管风险、道德风险和投资风险等等。人工智能与金融的融合发展已是不可逆转,风险和机遇并存,金融业必须加快调整发展的步伐。人工智能时代,传统金融人才要进行蜕变,向复合型人才转变,金融机构顺应金融科技的发展,加大对智能技术研发投资和应用力度,强化风险防控的管理,金融监管部门进一步明确监管责任,将人工智能技术应用到监管方式和手段中,提高监管自动化智能化程度。