在生存分析、医学统计、可靠性寿命试验等许多实际问题中，经常会出现右删失数据。已经有很多文章对于右删失数据的处理作了大量的研究，然而大多数文章都只研究{Xt}，{Yt}为独立同分布(i.i.d)序列时的情况。在时间序列分析中也存在着许多右删失数据，它们往往有着很强的实际应用背景，比如，在大型连锁公司对各分支店中的商品进行库存量调整时就会出现这种数据。这时的右删失数据比{Xt}，{Yt}为i.i.d序列时的右删失数据分析起来要复杂许多。目前，关于这方面的研究结果还很少。 本文将重点讨论时间序列中右删失数据的统计分析问题。首先，在序列{Xt}的噪声项分布未知时，本文给出右删失数据下AR，ARMA过程的参数估计。然后，本文在序列{Xt}的噪声项分布形式已知时给出右删失数据下AR，ARMA过程的参数估计、补值和预报。本文的后一部分是数据模拟和讨论右删失数据下的季节ARMA序列的一个实例应用。