随着社会的快速发展,一幢幢高楼拔地而起,垂直升降电梯已成为了人们日常生活中不可或缺的交通工具。钢丝绳作为电梯系统的重要组成部分,在使用过程中会受到各种应力、摩擦和腐蚀等,造成钢丝绳产生疲劳、断丝和磨损。由于电梯钢丝绳缺乏合理检测而导致的电梯故障时有发生,给人民生命安全带来了极大隐患,电梯的安全使用正受到了越来越多的关注。因此,钢丝绳表面的缺陷检测对于电梯安全的健康诊断有着十分重大的现实意义。本文以实现电梯钢丝绳表面缺陷的快速智能化检测为目标,在深入研究现有方法和技术的基础上,设计了以图像识别为基础的电梯钢丝绳图像信息检测系统,并进行了该系统的软硬件实现,主要工作如下：首先,在图像处理技术的研究中,本文根据电梯钢丝绳表面图像特点,研究了图像采集、灰度转化等图像预处理技术,在现有技术的基础上提出了改进型中值滤波算法对检测环境所造成图像噪声进行滤噪,并通过插值技术实现钢丝绳曲面校正。在钢丝绳表面缺陷判断上,采用灰度共生矩阵参数提取图像纹理特征,通过阈值设定判断图像中是否有缺陷目标,并根据图像边缘检测与形态学算法检测出缺陷图像。其次,研制了电梯钢丝绳图像信息检测系统,针对钢丝绳表面的特点,通过CCD摄像机将电梯钢丝绳样本转化为模拟视频信号,实时地将钢丝绳表面的图像视频数据传送到图像采集模块中。图像采集模块是以TI公司TMS320VC5501高性能DSP处理器为核心,结合视频信号转换电路、图像缓冲存储器件、,FLASH存储器、外围供电电路以及通信接口等资源,实现了对电梯钢丝绳表面图像的获取。再通过数据传输模块将图像数据发送到上位机由程序读入计算机内存,进而完成图像存储以及运算处理。最后,本文应用Visual C++编程工具设计了电梯钢丝绳图像信息检测系统的上位机界面软件,并包含了图像采集、图像预处理、纹理特征参数提取、图像边缘检测与形态学处理等图像处理算法的软件功能。