随着资源和环境问题的日益突出，逆向物流越来越被人们所重视。逆向物流能够降低企业成本是企业实施逆向物流的主要驱动力。此外，与环境相关的法律法规的制定、企业社会责任意识及公众环保意识的增强都是企业实施逆向物流的动因。　　 逆向物流回收废弃物的来源广泛，是多对一过程，多处废弃物产生区域的废弃物需经过一个或几个回收中心的回收，然后根据产品的特点经过一系列的筛选、拆解、清洗等处理过程，而且一个废弃物可能经过上述过程的处理可以得到非常多的产品，因此逆向物流回收量的预测就对企业逆向物流显得尤为重要。再者，逆向物流回收中心的选择对逆向物流全局有着重要的战略意义。这就是本文要解决的两大难题。　　 本文首先对逆向物流的特点进行了介绍，对逆向物流的回收量预测及逆向物流网络设计的研究现状进行了综述，把物理学中的波动理论应用到逆向物流中来，提出了一种基于波动函数的逆向物流废弃物回收预测模型。对具有明显周期性变动的废弃产品回收量预测，该模型具有较高的精确度。然后本文通过一个实例及误差分析，并与其他预测模型的对比分析，证明该预测方法的有效性和优越性。在此基础上，把该预测技术应用到逆向物流网络设计中去，构建了企业逆向物流回收中心选址问题的非线性整数规划模型。该模型从逆向物流整体视角和发展的角度出发，考虑到逆向物流的未来发展情况，并且考虑了多个时间周期跨度。最后通过一个算例证实该方法的可行性和有效性。