多元统计方法对太湖(宜兴)入湖河流主要污染物与蓝藻水华关联研究

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近年来我国许多湖泊蓝藻水华现象频繁暴发,水华的暴发已逐渐成为一种自然灾害。太湖是全国富营养化最严重湖泊之一,大面积水华时有发生,蓝藻水华的暴发已经严重制约着当地社会和经济发展。为防范太湖蓝藻水华环境风险,本研究针对总磷、总氮、氨氮、CODMn等污染因子,开展太湖宜兴流域主要水污染源的调查和评估,通过集中调查与历史数据统计分析,研究主要污染物与蓝藻暴发的关联性,以期建立起太湖宜兴区域识别水华驱动因子和模拟蓝藻水华动态变化的理论。  本文以太湖宜兴入湖河流为研究对象,在2013年5月至11月期间进行现场采样,分析各项水质指标,了解水质现状,对水质指标进行了时间和空间分析。用单因子指数法和内梅罗综合指数法对水质指标进行评价,根据水质指标用聚类分析的方法把采样监测点分成了四类,聚类结果与水质评价结果相符合。用相关分析、主成分分析和多元回归分析的方法对研究区域蓝藻水华与相关的环境影响因素的关联性进行了深入的研究。发现叶绿素a浓度与各影响因子有显著的相关性。以叶绿素a浓度为因变量、环境影响因子为自变量,建立预测叶绿素a浓度变化的三种多元回归模型,较好的反映了蓝藻水华叶绿素a的特征和变化规律。,  本研究可为太湖富营养化研究与治理提供依据,也可作为其他区域展开水华研究的理论和参考,具有重要的科学意义和广泛的应用前景。
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