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目前我国的许多企业对维修备件的库存管理重视不够,一方面,由于备件分类不准确且分类速度慢而导致没有对关键备件进行有效管理、及时供应,对生产造成很大的损失,另一方面,很多关键备件大量积压于各分厂无人问津,不仅造成备件自身很大的损耗,而且增大了库存成本。针对这些弊端,本文进行了基于灰色粗糙集理论的库存控制研究,以期达到对备件进行有效管理的目的。首先,建立了基于灰色粗糙集理论的备件分类规则提取模型。以面向设备维修的备件库存管理、分类管理以及分类规则数据挖掘等作为理论基础,针对目前备件的分类情况,以备件属性作为其分类规则,建立了充分考虑备件各个属性对备件分类结果的影响程度的备件分类规则提取模型,对备件属性进行约简,得出备件分类的最简属性集,可以在生产中快速、准确的将备件进行关键与否的分类,以便于对关键备件的重点管理,使得备件管理更加高效,确保生产顺利进行。其次,建立了库存控制模型并针对关键备件进行库存调度,在备件分类的基础上,针对备件积压与缺货的实际问题,将存放备件的二级库纳入备件管理范围,在流程改善的基础上,建立了备件的库存控制模型,严格控制备件的订货量、订货时间以及订货地点,以便根据维修的不同与积压的备件是否关键备件进行区别、有效的调度,避免备件存放时间过久的损耗与仓库不必要的存放成本损失。最后,设计并实现了面向设备维修的备件库存控制系统。基于前面建立的备件分类规则提取模型、库存控制与关键备件的调度控制,根据某汽轮机有限公司设备维修备件库存控制的实际情况,设计了面向设备维修的备件库存控制系统的功能结构、业务流程以及数据库,采用B/S(Browse/Server,浏览器/服务器)三层架构模式作为系统的开发架构,数据库管理系统采用Microsoft SQL Server2000,系统开发工具采用Microsoft Visual Studio.NET和Java Script,使用的开发语言是面向对象的C#.NET,实现了面向设备维修的备件库存控制系统,并通过实际应用证明了系统的可靠性与有效性。