南水北调中线工程自通水以来，已平稳向沿线受水区输水108.6亿m3，取得了显著地经济效益、社会效益和生态效益。作为线性工程，中线工程沿线无大型调蓄工程，水量分配及调度需要沿线数十个节制闸协同操作来实现。节制闸的过闸流量的分析计算是进行科学输水调度的基础。因此，需要在实测水情数据分析的基础上，建立准确的过闸流量计算模型，为节制闸在已知闸前闸后水位和闸门宽度条件下，针对目标过闸流量或开度下的水闸实际控制提供科学的依据。本文通过分析近几年来南水北调中线节制闸的实测水情数据，以北易水节制闸作为研究对象，运用回归分析法和遗传神经网络模型，研究闸前闸后水头、开度、相关参数与过闸流量之间的关系，并与水力学方法进行对比分析，为提高实际输水调度的精度和工作效率提供科学支持。主要内容如下：　　首先，选取北易水闸实测闸前水头、闸后水头、开度和过闸流量等水情数据，并进行审查和校对，剔除不准确和有明显错误的数据，保证所取数据的正确性，在其中选取有代表性的数据作为本次研究的样本集。然后，分别建立回归分析模型和遗传神经网络模型，模拟水头、开度及流量系数或过闸流量的函数关系，对过闸流量进行分析计算。最后，对传统水力学方法和两种模型计算结果进行对比分析。计算结果表明，回归分析模型计算结果直观性更强，而遗传神经网络模型计算过程更简便，计算精度更高。