科技文献是学术与技术的载体高效的分析科技文献对科学技术的发展有重要推动作用。准确的自动提取科技文献中蕴含的信息,可以提高科技文献分析的效率与准确性。传统的文献分析方法很难深入理解文本内部的信息,人工分析的主观性和低效率是影响文本分析的不可控因素。近年来,数据挖掘逐步成为热门学科,自然语言处理的相关技术也广泛应用于科技文献分析处理领域。两者的结合在科技文献分析领域有着广阔的应用前景。本文旨在结合自然语言处理技术向用户提供一个面向英文科技文献的数据挖掘平台,包括数据获取、语义挖掘、文献聚类、可视化展示等功能。基于爬虫理论实现了科技文献数据获取子系统;在研究数据挖掘基本理论及流程基础上实现了科技文献聚类子系统;通过深入分析自然语言处理中开放领域信息抽取(Open Information Extraction,OpenIE)技术的原理及应用,将开放领域信息抽取技术创新性的应用于科技文献关键短语抽取及关键短语关系的抽取中。此外系统还添加了全文检索和统计分析功能,最终将科技文献挖掘成果及关键短语关系可视化的展示给了系统使用者,帮助科技从业人员更好的掌握科技文献内部语义和科技文献之间相互关系,提高文献分析的效率。