随着社会经济水平的不断提高，城市居民出行的需求也在不断攀升，为缓解交通需求与供给之间的矛盾，城市轨道交通新线不断建设并投入使用。为了在新线接入前定量化评价新线开通对路网和服务水平的影响，以便及时制定出合理的新线列车组织、客运组织方案等，首先需要完成的工作就是客流预测。但复杂的城市轨道交通网络结构和差异化的城市空间结构布局，增加了城市轨道交通中进站量、出站量和客流分布量等的预测难度，传统工程可行性研究中新线客流预测很难满足日常运营的需求。　　本文结合北京市轨道交通的历史客流数据，在对所有车站进行聚类分析的基础上，预测新线接入条件下的新站和既有站的进出站量和OD客流分布量，在此基础上进行客流分配和客流仿真，并提出了一套新线接入后路网运营评估指标体系，深入研究了新线接入后对全路网客流的影响。　　首先，基于历史客流数据对既有线网中的所有车站进行聚类分析，得到不同类型车站的客流特征，并构建能反映车站属性的各项评估指数。对新线周边进行实地调查，给定新站的各项评估指数，进而结合不同类别客流曲线特征预测出新站的进出站量。　　其次，从诱增客流和转移客流两方面分析了新线接入对既有线网的客流影响，通过分析历史客流数据，对既有线客流进行调整。　　再次，通过相关分析，线性拟合预测新线相关的OD分布，通过对既有OD分布量进行调整得到既有站之间的OD分布，并利用Logit模型进行客流分配。　　然后，分别针对乘客和列车进行仿真，精确的掌握每个乘客从进站到出站的走行和乘车路径，准确预测新线接入后路网的客流分布情况。　　最后，提出常规评估指标和拥挤度指标体系，对新线接入后路网的客流情况进行评估，找到路网客流的集聚点，为路网运营计划调整提出建议。　　为了验证方法模型的可操作性及准确性，本文对2015年底北京市城市轨道交通新线接入条件下的路网进行了客流预测与运营评估，并对模型的准确性进行验证，模型的平均预测误差保持在10％左右，具有较高的精度和良好的适用性。