针对个人或企业的隐私泄露,网络安全研究人员已经提出了诸多的保护措施,其中匿名是保护隐私最有效的技术手段之一。近年来,随着匿名技术的快速发展,相应的匿名度量方法并不足够成熟。针对网络中发布的数据、发送者、接收者、通信关系的匿名度量需求,研究者们提出了一系列的度量方法,这些匿名度量方法在一定程度上有效地量化了匿名通信系统的匿名性能。然而,全面考虑既面向网络又面向数据的匿名性度量是目前的一个研究热点。为进一步完善匿名性度量理论和更好地表现匿名度量方法,本文提出一种可视化的网络数据匿名度量方法,综合评估匿名通信系统的匿名度。通过将条件概率分布与轮廓函数理论相结合,构建可视化的网络数据匿名度量模型,并且将这种新的度量方法应用到具体的P2P通信系统中,以此说明该方法的可行性和有效性。针对网络和数据两方面匿名性度量的需求,首先提出一种新的可视化匿名度量方法,考虑到攻击者获得匿名网络的辅助信息,基于条件概率分布的轮廓函数,从系统的外部匿名度和内部匿名度两方面量化匿名通信系统中参与者(发送者和接收者)和数据的匿名度,其中匿名通信系统外部匿名度由参与者匿名度和数据匿名度构成,而系统本身的内部匿名度由参与者与参与者之间以及数据与数据之间的关系匿名度组成。然后通过建立一种验证匿名度量方法的机制,比较以前的匿名度量方法与新的方法之间的不同,比较结果显示,新的匿名度量方法具有其明显的优势。为了显示新方法在度量具体的匿名通信系统的匿名度方面具有良好的可行性和通用性,将可视化的度量方法应用到评估P2P匿名通信系统提供的匿名度,通过构建P2P系统模型和共谋攻击模型,计算了P2P匿名通信系统的匿名度,并具体分析了P2P匿名系统中典型的Crowds系统和WonGoo系统提供的匿名度。分析结果表明,P2P匿名系统提供的匿名度与节点转发的概率、系统中节点总数以及攻击者控制的节点个数有关。