耳声发射(otoacoustic Emission,OAE)和听觉脑干反应(auditory brainstem response,ABR)是临床常用的客观听力检测方法。OAE是由耳蜗中产生,通过听骨链和鼓膜传导释放在外耳道的音频信号。OAE提供了一种客观且无创的耳蜗检查方法,因此OAE被广泛应用于临床新生儿听力筛查、耳蜗病变诊断等。ABR是人听觉神经受到声刺激后,在额头及乳突之间测量得到的生物脑电信号。ABR可以反映人体听觉神经通路的健康状况,在临床常用于新生儿听力筛查、鉴别蜗后病变等。单一的OAE检测或ABR检测只能判断人听觉系统耳蜗或听觉神经功能,因此临床上需要结合两种方法做听力检测。OAE和ABR的检测方法都是通过声刺激人体听觉系统后采集诱发信号,信号测量方法存在共性。然而目前临床常用的OAE检测系统和ABR检测系统大部分由不同的仪器独立完成,且该类设备为国外厂商垄断,价格昂贵。另外传统听力检测设备都以电脑作为数据处理、数据呈现和人机交互平台,但电脑体积大不便携带,且功耗大、线缆多信号易受干扰。随着移动互联网发展和移动智能设备的出现,将传统医疗设备与之结合产生的移动医疗设备逐渐兴起。但目前国内市场尚无基于移动医疗设备设计原理的OAE和ABR综合检测仪器。基于以上原因本文设计了一款基于STM32单片机和安卓(Android)手机的、具备检测OAE和ABR功能的便携式听力检测系统。该系统主要包含一个以STM32单片机为核心的下位机,以及一台安卓智能手机作为上位机。系统通过安卓智能手机控制下位机产生刺激声,传感器采集数据后在下位机分析处理,并将检测结果通过无线蓝牙传输到手机,手机进行检测结果数据的呈现和存储等。本文详述听力检测系统的硬件设计、软件设计等。听力检测系统硬件设计以高集成度和低噪声为原则。系统硬件包括电源电路、STM32单片机电路、刺激声产生电路、OAE预处理电路、ABR预处理和驱动电路、ADC和信号隔离电路、阻抗测量和信号隔离电路、蓝牙模块电路等。系统软件包括STM32单片机固件程序和安卓应用程序。固件程序包含控制部分和信号处理部分,其中控制部分用于控制刺激声播放以及OAE和ABR信号采集、阻抗测量、信号传输等;信号处理部分用于OAE和ABR信号处理。安卓应用程序包含人机交互模块、蓝牙通信以及数据存储模块等。本文最后通过实验验证听力检测系统设计的可行性和有效性,分别进行了噪声测试、刺激声播放和阻抗测量测试、同步性测试、OAE测试以及ABR测试。通过实验结果证明设计的听力检测系统可以进行OAE和ABR检测。