随着手持设备的广泛应用，它对汉字输入技术的要求越来越高。整句输入技术能够提高汉字的输入速度，有效实现语句层面上的输入法效果，因此具有很强的实际应用价值。然而由于存储空间和CPU运算速度的限制，现阶段手持设备上的主要输入技术仍然停留在字词级别。本文将针对手持设备上的整句输入进行研究，突破现阶段手持设备输入法的局限，大大提高输入速度。 首先，本文重点研究了语言模型的压缩问题。由于手持设备的存储空间有限，需要对语言模型进行必要的压缩，以有效利用有限的资源。第一步，结合次数剪切与规则剪枝两种压缩算法，综合其优点，得到了更好的压缩效果；第二步，使用了分组方法，对上一步得到的语言模型进行进一步的压缩；第三步，使用困惑度对压缩后的语言模型进行评测。实验结果表明，与现有的压缩方法相比，使用本文压缩方法得到的模型困惑度更小，模型性能更好。然后，针对手持设备存储空间较少，运算速度较低的特点，本文特别设计了针对手持设备的码本文件结构和查找算法。首先，本文以数字编码的纵横码为例，改进其编码方式，使其能够满足整句输入的要求。然后，本文设计了一种新颖的码本文件存储方法，将字词文件按长度进行倒序储存，并且根据该文件结构，设计了一种宽度为N的倒序查找算法。实验结果表明，该算法可以降低整句查找时间，并在整句输出正确率方面取得了很好的效果。最后，本文在现阶段最常见的手持设备平台Symbian OS上实现了该整句输入系统。该输入系统使用了客户端-服务器端架构，在客户端处理用户按键并显示输出，在服务器端查找文件，并且计算输出概率。该整句输入系统还为今后的扩展留下的接口，如升级码本文件的接口，使系统具有良好的扩展性。