当今社会处于后信息过载时代,智能推荐技术是应对信息过载问题的较好解决方法。本文选题源于实际应用项目——重庆大学科技园科技服务支撑信息平台。该平台是重庆大学科技园科技服务体系的重要组成部分,目的是为重庆市的电子制造产业提供专业的、及时的、全面的、智能的信息发布和交流平台。该平台将为重庆信息产业细分布局及投融资服务、人才培养、科技服务及其成果转化、其它科技服务等提供信息服务手段及载体。本文在对智能推荐算法进行详细论述的基础上,着重论述了基于协同过滤的信息门户网站——重庆大学科技园科技服务支撑平台的设计、开发与测试过程。PHP是当前Web开发领域中应用广泛的开源脚本语言,JAVA是目前最为流行的面向对象编程语言之一。系统使用了PHP语言实现了网站的动态页面,使用了JAVA语言实现了离线相似度计算。本文对MySQL数据库存储引擎进行了论述,并最终选择MyISAM存储引擎实现了数据库。系统使用了B/S架构,在开发过程中使用了MySQL数据库,测试过程中使用了Xenu Link Sleuth工具及Microsoft Web Application Stress Tool工具。系统针对电子信息产业,通过定制特殊的信息分类目录,将重庆信息产业需求细分为投融资服务、人才培养、科技服务及其成果转化、其它科技服务等,保证了信息平台的专业性,在此同时又具备可拓展性。系统可以为不同类别的用户提供个性化的服务,提供智能推荐。系统有明确且严格的权限限制,保障了用户发布信息的有效性、可靠性及实用性。系统于2015年7月开始试运行3个月后,于2015年10月正式上线运行,运行状态良好,得到了较好的反馈和评价。