随着物联网时代的到来,人们对网络服务质量的要求会越来越高,不仅仅是对网络传输速度的要求高,同时对于网络的传输性能也提出了更高的要求。影响网络传输性能的重要因素之一是网络拥塞,因此网络拥塞控制成为了物联网传输服务体系中研究热点。针对未来要应对的复杂的物联网的混合的网络环境,本文提出了一种基于升半正态分布的拥塞自适应控制算法—DARED,DARED算法通过改进原始的数据包丢弃概率函数曲线,并根据队列长度划分出不同的网络状态进行相应的拥塞控制,从以下两个方面进行改进:第一点:利用模糊理论中的升半正态分布隶属度函数替代原来的线性函数,实现了丢弃概率的曲线从最小门限阀值Q_min到最大门限阀值Q_max之间的平滑变换,保证了对于任何阶段的拥塞都能够做出快速的反映。第二点:将拥塞分为三种状态,通过计算平均时间间隔内队列长度,与最大门限阀值和最小门限阀值进行比较,确定当前的拥塞程度,根据拥塞程度来进行动态的自适应的调整,采取相应的数据包丢弃概率,保持队列长度在稳定的范围内,避免不必要的抖动。在Linux系统环境下,利用NS2仿真软件对DARED算法进行仿真,实验仿真结果表明,基于升半正态分布的自适应网络拥塞自适应控制算法能够适应物联网复杂的网络环境变化,保持了队列长度的稳定性,在数据包丢弃概率的变化方面优于传统的RED算法。