飞行/推进系统综合控制是未来先进飞机和发动机控制的发展趋势.本文围绕飞/推综合控制这一主题,进行了系统而深入的探讨.本文首先介绍了飞/推综合控制的思想及其意义,以及国内外飞/推综合控制的研究状况,阐述了研究飞/推综合优化控制模式的工程意义.第二章阐述了在线发动机性能优化技术,解决了把非线性的发动机性能寻优问题描述为非线性数学规划问题,并通过线性化方法把这一非线性规划问题转化为线性规划问题,推导了由推进系统矩阵得到优化计算的性能指标和约束条件的线性表达式,用线性规划算法解决了在线优化的实时性要求.提出了用神经网络进行飞机机动信息的预测,并利用预测的攻角和侧滑角信息计算若干时间段后的发动机进口流场畸变指数,进而得到该畸变水平下的喘振裕度损失,并将其用于修正线性规划计算中的喘振裕度约束边界.第三章研究了航空发动机高稳定性控制.根据发动机进口的压力图谱,利用少量的压力测量信息,使用快速傅立叶变换(FFT),计算了发动机进口的畸变指数,并将该畸变指数转换为喘振压比损失,最后给出了高稳定性控制的应用方向.第四章阐述了将遗传算法用于航空发动机性能优化的设计方法,提出了综合考虑发动机多个性能指标的发动机多目标性能优化思想,并用多目标遗传算法加以解决.第五章提出了将模型参考模糊自学习控制方法用于航空发动机控制系统设计,该方法的本质是模糊控制,但是它能够根据具体的控制性能要求通过自学习产生模糊控制规则,对专家的先验知识依赖很少,并且能够适应发动机建模的不确定性,具有很强的鲁棒性.第六章设计并实现了基于DSP和CAN总线的飞/推综合控制优化计算机原理样机,阐述了优化计算机原理样机的硬件和软件实现.建立了飞/推综合控制仿真系统,使飞/推综合优化控制模式从理论向工程应用迈出了坚实的一步.第七章进行了优化控制模式基于PC和COM串口通信的数字仿真,进行了优化计算机原理样机实物在回路的仿真,进行了铁鸟台半物理仿真试验研究,给出了仿真结果,验证了优化控制模式的性能效益.第八章对全文进行了总结.